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Fit fürs Studium - Statistik

[Grundkonzepte verstehen und Wissenslücken schließen. Ideal zum Selbststudium. Mit vielen realen Beispielen, Aufgaben und ausführlichen Lösungen. Mit Übungsmaterial zum Download]
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Grabinger, Benno
Verfasser*innenangabe: Benno Grabinger
Jahr: 2024
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat.Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an. Es führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. ganz einfach erschließt.Sie lernen nicht nur, die jeweiligen Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die richtigen Fragen zu stellen und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darzustellen.So sind Sie auf Ihre Aufgaben im Studium gut vorbereitet: sowohl auf die erste Hausarbeit mit echten Daten, als auch auf die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung. Geeignet für alle Studiengänge.
 
Aus dem Inhalt:
 
Grundbegriffe der Statistik
Häufigkeitsverteilungen
Lagemaßzahlen
Streuungsmaßzahlen
Kovarianz und Korrelation
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Kombinatorik
Zufallsgrößen und Erwartungswerte
Normalverteilung, Binomialverteilung und Co.
Wie man Hypothesen richtig testet
Stichproben und ihre Fallstricke
 
 
 
Die Fachpresse zur Vorauflage:
 
LINUX MAGAZIN: »Wer vor der Aufnahme eines entsprechenden Studiums steht und sich darauf vorbereiten will, dem kann der vorliegende Titel uneingeschränkt empfohlen werden. (Rezension zur Vorauflage)« (Verlagstext)
 
 
Aus dem Inhalt:
Über dieses Buch 12 / / TEILI Deskriptive Statistik / / 1.1 Die Anfänge 17 / 1.2 Wichtige Begriffe 21 / 1.2.1 Das Linda-Problem 22 / 1.2.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen 23 / 1.2.3 Klassifikation von Merkmalen 24 / 1.2.4 Zusammenfassung 27 / 1.3 Lösungen zu den Aufgaben 28 / / 2.1 Darstellung qualitativer und ordinaler Daten 31 / 2.2 Das Summenzeichen 36 / 2.3 Darstellung quantitativ-diskreter Daten 40 / 2.4 Darstellung quantitativ-stetiger Daten 43 / 2.5 Empirische Verteilungsfunktionen 48 / 2.5.1 Verteilungsfunktionen bei quantitativ-diskretenMerkmalen 48 / 2.5.2 Verteilungsfunktionen bei quantitativ-stetigenMerkmalen 54 / 2.6 Überblick zur Verwendung graphischer Darstellungsformen 58 / 2.7 Lösungen zu den Aufgaben 59 / / / 3.1 Manipulation graphischer Darstellungen 65 / 3.2 Losbuden und Krankenhäuser: Das Simpson-Paradoxon 68 / 3.3 Der wohlgewählte Mittelwert 75 / 3.4 Lösungen zu den Aufgaben 76 / / 4.1 Das arithmetische Mittel 79 / 4.1.1 Exkurs: Beweis der Minimalitätseigenschaft 84 / 4.1.2 Das gewichtete arithmetische Mittel 85 / 4.1.3 Das arithmetische Mittel klassierter Daten 88 / 4.2 Der Median 89 / 4.2.1 Der Median für quantitative Daten 89 / 4.2.2 Der Median für Rangmerkmale 93 / 4.3 Quantile und Boxplots 94 / 4.4 Der Modalwert 100 / 4.5 Arithmetisches Mittel, Median und Modalwert im Vergleich 102 / 4.6 Das geometrische Mittel 104 / 4.7 Das harmonische Mittel 106 / 4.8 Überblick zur Verwendung der Lagemaßzahlen 110 / 4.9 Lösungen zu den Aufgaben 111 / / 5.1 Spannweite und Quartilsabstand 117 / 5.2 Mittelwertabweichung, Medianabweichung, Varianz und / Standardabweichung 119 / 5.3 Lösungen zu den Aufgaben 130 / / 8 Inhalt / / / 6.1 Transformationen von Daten 133 / 6.2 Standardisierung von Daten 135 / 6.3 Korrelation 141 / 6.4 Lineare Regression 157 / 6.5 Lösungen zu den Aufgaben 164 / / TEIL II Wahrscheinlichkeitsrechnung / / 7.1 Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeiten 169 / 7.1.1 Laplace-Experimente 172 / 7.1.2 Beliebige Zufallsexperimente 175 / 7.1.3 Regeln für Wahrscheinlichkeiten 178 / 7.2 Das Empirische Gesetz der großen Zahlen 181 / 7.3 Die Produktregel 185 / 7.4 Geordnete Stichproben 187 / 7.4.1 Geordnete Stichproben mit Zurücklegen 188 / 7.4.2 Geordnete Stichproben ohne Zurücklegen 190 / 7.4.3 Permutationen 191 / 7.5 Ungeordnete Stichproben 195 / 7.5.1 Ungeordnete Stichproben ohne Zurücklegen 195 / 7.5.2 Ungeordnete Stichproben mit Zurücklegen 201 / 7.6 Die Pfadregeln 205 / 7.6.1 Die 1. Pfadregel 205 / 7.6.2 Die 2. Pfadregel 208 / 7.7 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 211 / 7.7.1 Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit 219 / 7.7.2 Der Satz von Bayes 221 / 7.7.3 Unabhängige Ereignisse 224 / / Inhalt 9 / / / 7.8 Zufallsvariablen 226 / 7.8.1 Diskrete Zufallsvariablen mit endlich vielen Werten 228 / 7.8.2 Diskrete Zufallsvariablen mit abzahlbar unendlich vielen Werten 235 / 7.8.3 Verteilungsfunktionen diskreter Zufallsvariablen 237 / 7.8.4 Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktionen 243 / 7.8.5 Verknüpfung von Zufallsvariablen 250 / 7.8.6 Unabhängige Zufallsvariablen 254 / 7.9 Erwartungswerte 257 / 7.9.1 Der Erwartungswert für diskrete Zufallsvariablen 257 / 7.9.2 Der Erwartungswert für stetige Zufallsvariablen 261 / 7.10 Die Varianz 263 / 7.11 Die Ungleichung von Tschebyschew 268 / 7.12 Regeln für Erwartungswerte und Varianzen 272 / 7.12.1 Standardisierte Zufallsvariablen 280 / 7.13 Rückblick 282 / 7.14 Lösungen zu den Aufgaben 283 / / 8.1 Die Bernoulli-Verteilung 303 / 8.2 Die diskrete Gleichverteilung 309 / 8.3 Die Binomialverteilung 313 / 8.4 Die Poisson-Verteilung 324 / 8.5 Die hypergeometrische Verteilung 332 / 8.6 Die geometrische Verteilung 337 / 8.7 Die stetige Gleichverteilung 341 / 8.8 Negativ exponentiell verteilte Zufallsvariablen 346 / 8.9 Die Normalverteilung und der zentrale Grenzwertsatz 348 / 8.10 Rechnen mit der Normalverteilung 361 / 8.11 Quantile und Perzentile 370 / 8.12 Die Normalapproximation der Binomialverteilung 373 / 8.13 Lösungen zu den Aufgaben 378 / / 10 Inhalt / / / TEIL III Beurteilende Statistik / / 9.1 Schätzfunktionen und Stichprobenverteilungen 389 / 9.2 Eine Punktschätzung für den Erwartungswert 391 / 9.3 Ein Konfidenzintervall für den Erwartungswert 394 / 9.4 Schätzen des Parameters p einer Binomialverteilung 398 / 9.5 Umfang einer Stichprobe zur Schätzung des Erwartungswertes / bei bekannter Standardabweichung 404 / 9.6 Umfang einer Stichprobe zur Schätzung eines Anteils 406 / 9.7 Lösungen zu den Aufgaben 409 / / 10.1 Grundbegriffe 413 / 10.1.1 Hypothesen 413 / 10.1.2 Fehler beim Testen 415 / 10.2 Der Binomialtest 418 / 10.3 Test für den Erwartungswert einer Grundgesamtheit 425 / 10.4 Test bezüglich der unbekannten Differenz zweier Erwartungswerte 432 / 10.5 Der Wilcoxon-Zwei-Stichproben-Test 436 / 10.6 Nachwort 448 / 10.7 Lösungen zu den Aufgaben 448 / / A Tabelle der Standardnormalverteilung 451 / B Literaturverzeichnis und Weblinks 453 / / Index 457 / / Inhalt 11 /

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Grabinger, Benno
Verfasser*innenangabe: Benno Grabinger
Jahr: 2024
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NN.MNS
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ISBN: 978-3-367-10364-5
2. ISBN: 3-367-10364-0
Beschreibung: 3., aktualisierte Auflage, 461 Seiten : Diagramme, Illustrationen
Schlagwörter: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Statistiken, Statistische Mathematik, Statistische Methode, Statistisches Verfahren, Wahrscheinlichkeitslehre
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch